2019/04/06
Conda環境は独立したPythonの実行環境で、他の環境に影響を与えずにPythonのバージョンを用途によって切り替えたり、パッケージをインストールしたりできます。Anacondaをインストールすると、デフォルトのConda環境として base が利用できます。 Visual Studio Community 2015 with Update 3は、すでに最新バージョンではないため、「無料のDev Essentialsプログラム」に参加する必要があるなど、ダウンロードに少し手間がかかります。 (1)Visual Studioのダウンロードサイトを表示します。 私はAnaconda Promptを使っていないので経験はないですが、下記記事を見た感じだとaushijimaさんの症状はバグかもしれません。 Not Able to run conda from anaconda command prompt. AnacondaのAnaconda Promptがおかしいっぽいです。(Minicondaの方は問題ないとか) 環境 Windows 7 SP1 Python 3.4.4(Pythonの公式サイトからexecutableインストーラーをダウンロードして インストールしました)(PC環境を汚したくない人はAnaconda経由で最新のバージョンのP conda 使い方以前の記事で、Pythonを使用する際に便利なdirenvの紹介をしましたが、仮想環境はcondaを使用するため、condaで仮想環境を使用する際によく使うコマンドを備忘録も兼ねて記載します。 installr パッケージ は Windows 版 R のバージョンアップや Rstudio や git などの外部アプリケーションのインストールが R から行える R パッケージで、R-bloggers の管理人でもある Tal Galili 氏によって開発されています。 また、R のアンインストール、OS のリブート、RGui と RStudio のどちらからから実行
概要 conda 使っていると、大体の有名どころのパッケージは見つかるのですが 当然、存在しないものもあります。いろんなページで、そういうときは pip でインストールすると記載されています。 例えば、私が個人的にめっちゃ使っているパッケージに pyperclip ってのがあって これは バージョンについて. 各OSにはそれぞれ、旧バージョンのPythonである2.x系と、最新のバージョンである3.x系が用意されています。特別な理由がない限りは、最新の3.xを選んでおけば問題ありません。 提供されているのは基本的に64ビット版のみ。 Anacondaは多くのパッケージを一括で入れるためサイズが大きくなり,何が入っているかブラックボックス化しがちです.必要なパッケージをその都度入れ,コンパクトに管理できるMinicondaをお勧めします.MinicondaではPythonとcondaがインストールされ,condaを用いてパッケージの管理を含むすべての 今回は、もう何もダウンロードできないので昔のバージョンのMiniconda3をダウンロードした。 repo.continuum.io 現状は、20190119時点で、Miniconda3-4.5.12が最新なので、その一つ前のMiniconda3-4.5.11- Windows - x86 _64.exeをインストールした。 Anaconda 3 で,各種パッケージおよび関連ソフトウエアの追加インストール Python パッケージのうち, matplotlib, numpy, scipy, h5py, scikit-learn, scikit-image, seaborn, pandas, pillow, pytest, pyyaml, cython, bokeh, sympy, jupyter, jupyter_console, msgpack-python, rope, wrapt といった主要なものは Anaconda に同封されているので,改めて *4: condaだけ、pipだけを用いてもこの事象が発生する可能性がないわけではない。しかし、condaとpipを混ぜてしまった場合、両者が独立した異なる手段でパッケージングされていることから、問題が発生する可能性が高くなる。
conda-forgeなどのコミュニティを中心に作成されているパッケージを対象にするには、-c conda-forgeのように-cオプションでチャンネルを指定します。 > conda search numpy > conda search cuda* > conda search -c conda-forge jupyterlab . パッケージの情報表示(info) conda update --allにまつわる不具合の恒久対策メモ ほとんど、タイトルでネタバレしてますが、先日、下のエントリでconda update --allが出来なくなったという話を書いたその続き hytmachineworks.hatenablog.com [2019/01/19追記 はじめ] pythonのバージョンによってそもそもネットワーク接続に失敗するケースが です。 例えばCuPyやChainerパッケージにpy36はあるけどpy37が無いという場合で、Anaconda3のbase環境にCuPyをインストールしたい(つまりAnaconda3をCuPyとChainerのためにインストールしたいような)場合は、Anaconda3の最新ではなくてAnaconda installer archive からbase環境のPythonが3.6であるAnaconda3-5.2.xをインストール 2016/05/24現在で最新の R for Windows(R 3.3.0)では,32 bit OS 用は日本語に対応していないようです。 インストールして英語の画面になってしまった場合には,いったんアンインストールしてから, 下の 以前のバージョンのRをインストール の手順で進めてください。 Anacondaのアップデート方法やパッケージのインストール方法を書きます。 pythonの勉強のために、Anacondaを使っています。 思ったよりもAnacondaが便利だったので、そのまま使っています。本当はインストール方法を書くべきですが、他のサイトをご覧ください。condaのコマンドは、こちらをご覧
まずは、現在イントールされているpipコマンドを最新にアップグレードしましょう。 以下はpipコマンドのサンプルです ここでは実行しないで、以下のvenv環境を作ってから実行しましょう。 pip コマンドを利用すると以下の様なコマンドで conda create --name env python # 環境を作成 $ source activate env # 環境の有効化 (env) $ conda install requests # パッケージのインストール プロジェクトの他のメンバーは、ソースコードをダウンロードした後、以下の手順で仮想環境に同じパッケージをインストールします。
Anacondaのアップデート方法やパッケージのインストール方法を書きます。 pythonの勉強のために、Anacondaを使っています。 思ったよりもAnacondaが便利だったので、そのまま使っています。本当はインストール方法を書くべきですが、他のサイトをご覧ください。condaのコマンドは、こちらをご覧 【2016年3月13日追記】 Mac では updateR() は使えないです。普通に R をダウンロードして,インストールし直しがよさそうです。 【2015年12月17日追記】 updateR()ですが、R3.2.3 にアップデートするときに使ってみたところ、うまくいきました。なお、RStudio から実行すると「Rgui.exeでやれ」と怒られます centOS6.8でのanaconda3.6の環境構築について anacondaインストールしたけど、condaコマンドが使えない人やターミナルでpythonと入力しても、osに元からインストールされているpython2が使われてしまう人向けに書きます。 原因はPATHが通っていない事です。 anacondaをインストールするとデフォルトでは これまでpyenvを用いたバージョン管理等を行ってきましたが,バージョンアップを行った際にconflictが起こってきたので,pyenvを止め,Anacondaを直接インストールし,condaで管理するように変更します.OSはCentOS7です.Anaconda3-4.4.0のインストールAnaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.shをダウンロードし OpenCVとは、非常に強力なオープンソースの画像動画ライブラリだ。今回は、PythonからOpenCVを利用して、簡単な画像処理を行う方法を紹介する。 こんにちは。今日は、pandas-datareader を使ってデータを株価とか人口データをダウンロードしてみたので、そのことについてまとめます。 pandas-datareader とは Web上の様々なソースにアクセスできるライブラリ。か元々はPandasのライブラリの一つであったが、Pandasの0.19.0からサポートされなくなった conda自体がインストールされているデフォルトの環境はbaseと呼ばれbase 。 別の環境を作成するには、 conda createコマンドを使用しconda create 。 たとえば、デフォルトでAnacondaに付属しているバージョンよりも古い、IPythonノートブックとNumPy 1.6で環境を作成する
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